Eric Schmidt: «Europa no tiene una estrategia de IA. Si no invierte mucho, utilizará modelos chinos» | Poder

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Eric Schmidt ha sido un líder central de Google durante casi veinte años, ejerciendo como director general y presidente de la compañía y de Alphabet, el grupo del que forma parte Google, entre 2001 y 2017. Partidario activo del Partido Demócrata, ha mantenido una estrecha relación con Barack Obama desde el principio. Actualmente, entre otras cosas, es director general e inversor de Relativity Space, empresa del sector aeroespacial. La semana pasada celebró una conferencia con un grupo de periodistas internacionales en Davos, donde advirtió que «Europa no tiene una estrategia de IA» y que «a menos que quiera gastar más dinero en marcas europeas, acabará utilizando marcas chinas».

Schmidt es un símbolo de una era en la que Silicon Valley reflejaba intereses más liberales e ideales democráticos. En enero de 2017, por ejemplo, Sergey Brin – cofundador de Google – se unió a las protestas callejeras contra las políticas de inmigración de Donald Trumpque recién había comenzado a gobernar su primer distrito. Las crónicas de la época dicen que allí también estaba Sam Altman. Hoy muchas cosas han cambiado. Schmidt sigue apuntando a los demócratas, pero gran parte de Silicon Valley ha adoptado una línea dura contra la administración Trump, como se evidencia. imagen de la presencia de líderes tecnológicos en la toma de posesión del segundo mandato de Trump -Musk, Bezos, Zuckerberg y Brin solos entre ellos-.

En cuanto a la IA, Schmidt envía un mensaje de advertencia a los europeos. «Para Europa es muy importante crear un modelo abierto. Las empresas estadounidenses se están moviendo cada vez más hacia modelos cerrados, lo que significa que se venderán. Y China, en gran medida, está adoptando un enfoque abierto. Todos los modelos líderes en China son abiertos y muy abiertos. A menos que Europa haga algo, a menos que esté dispuesta a gastar mucho dinero en modelos europeos, Europa terminará usando modelos chinos. Probablemente esta no sea una buena reunión para Schet.

«Para lograrlo, Europa tiene que afrontar el problema de los precios de la electricidad. No tiene un gran centro de datos. Tiene una tecnología increíble, pero necesita mucho dinero. Mucho dinero y mucho hardware», afirmó Schmidt, que ve la falta de una política clara en Europa en este ámbito.

«Creo que la idea principal es que Europa no tiene realmente un enfoque de IA. El enfoque de IA de Estados Unidos puede entenderse como una búsqueda de inteligencia artificial (AGI). Y el enfoque chino puede entenderse de manera diferente. El enfoque chino es utilizar la IA para todo, en todas partes, para todos nosotros. Son enfoques diferentes. Tienen diferentes enfoques posibles», dijo Schmidt.

Todo lo que dice Schmidt lleva a la necesidad de actuar en Europa, debido al crecimiento de las inversiones, la energía y los datos necesarios. Christine Lagarde, presidenta del BCE, lo resumió de la siguiente manera en el grupo: «La IA es la más cara, la que consume más energía y más datos. Y prospera cuando hay mucho de ambas cosas. Si no trabajamos juntos, si no definimos las nuevas reglas del juego, habrá menos datos disponibles para usar. Aquellos que están liderando el juego y son muy prometedores en términos de productividad, entonces estamos en una situación en la que no hay alternativas.

En cuanto al despliegue de AGI, Schmidt cree que llevará más tiempo de lo que muchos expertos creen. «En San Francisco, la gente cree que esto sucederá en dos o tres años. Yo lo llamo el ‘consenso de San Francisco’, porque todos allí lo creen.

La siguiente etapa, de inteligencia avanzada, sitúa el punto máximo en «10 o 20 años».

«El consenso general sobre AGI es que se refiere a un sistema informático que refleja el tipo de inteligencia que tienen las personas. Los lenguajes modernos hacen lo que les enseñaron a hacer, lo que les animaron a hacer. No tienen la capacidad de compensar por sí mismos lo que pueden hacer. Ahora estamos pasando del lenguaje al pensamiento: a empezar a resolver problemas. La siguiente gran cosa que existe es el problema que existe, y hay un problema que existe. Se define, en general, como «Cuando las computadoras son más inteligentes que las personas juntas». Si las computadoras (no cuándo, sino si) pueden volverse superinteligentes, entonces entraremos en un tipo de gobierno muy diferente al de los humanos».

A pesar de la gran popularidad de los debates geopolíticos, la IA, sus ideas – sus promesas y sus peligros – estuvieron muy presentes en el debate de Davos, ya que conocían la proximidad de muchos de sus oponentes a la Administración Trump, como fue el caso de Elon Musk – confirmando el éxito del magnate antes del desacuerdo con la empresa de Peter Thilantier, o la empresa de Peter Thilantier. asociarse con el gobierno de los EE. UU. a través de un contrato de 10 mil millones de dólares para proporcionar al Pentágono software e inteligencia artificial para guerras futuras.


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